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import 'package:dartz/dartz.dart';
import 'package:equatable/equatable.dart';
import '../../../../core/error/failures.dart';
import '../../../../core/usecases/usecase.dart';
import '../entities/analytics_data.dart';
import '../repositories/analytics_repository.dart';
/// Use case pour calculer une métrique analytics
class CalculerMetriqueUseCase implements UseCase<AnalyticsData, CalculerMetriqueParams> {
const CalculerMetriqueUseCase(this.repository);
final AnalyticsRepository repository;
@override
Future<Either<Failure, AnalyticsData>> call(CalculerMetriqueParams params) async {
// Vérifier d'abord le cache
final cacheKey = _genererCleCacheMetrique(params);
final cacheResult = await repository.recupererDepuisCache(cle: cacheKey);
return cacheResult.fold(
(failure) => _calculerEtCacherMetrique(params, cacheKey),
(cachedData) {
if (cachedData != null && _isCacheValide(cachedData)) {
// Retourner les données du cache si elles sont valides
return Right(_mapCacheToAnalyticsData(cachedData));
} else {
// Recalculer si le cache est expiré ou invalide
return _calculerEtCacherMetrique(params, cacheKey);
}
},
);
}
/// Calcule la métrique et la met en cache
Future<Either<Failure, AnalyticsData>> _calculerEtCacherMetrique(
CalculerMetriqueParams params,
String cacheKey,
) async {
final result = await repository.calculerMetrique(
typeMetrique: params.typeMetrique,
periodeAnalyse: params.periodeAnalyse,
organisationId: params.organisationId,
);
return result.fold(
(failure) => Left(failure),
(analyticsData) async {
// Mettre en cache le résultat
await repository.mettreEnCache(
cle: cacheKey,
donnees: _mapAnalyticsDataToCache(analyticsData),
dureeVie: _determinerDureeVieCache(params.periodeAnalyse),
);
return Right(analyticsData);
},
);
}
/// Génère une clé de cache unique pour la métrique
String _genererCleCacheMetrique(CalculerMetriqueParams params) {
return 'metrique_${params.typeMetrique.name}_${params.periodeAnalyse.name}_${params.organisationId ?? 'global'}';
}
/// Vérifie si les données du cache sont encore valides
bool _isCacheValide(Map<String, dynamic> cachedData) {
final dateCache = DateTime.tryParse(cachedData['dateCache'] ?? '');
if (dateCache == null) return false;
final dureeVie = Duration(minutes: cachedData['dureeVieMinutes'] ?? 60);
return DateTime.now().difference(dateCache) < dureeVie;
}
/// Convertit les données analytics en format cache
Map<String, dynamic> _mapAnalyticsDataToCache(AnalyticsData data) {
return {
'id': data.id,
'typeMetrique': data.typeMetrique.name,
'periodeAnalyse': data.periodeAnalyse.name,
'valeur': data.valeur,
'valeurPrecedente': data.valeurPrecedente,
'pourcentageEvolution': data.pourcentageEvolution,
'dateDebut': data.dateDebut.toIso8601String(),
'dateFin': data.dateFin.toIso8601String(),
'dateCalcul': data.dateCalcul.toIso8601String(),
'organisationId': data.organisationId,
'nomOrganisation': data.nomOrganisation,
'utilisateurId': data.utilisateurId,
'nomUtilisateur': data.nomUtilisateur,
'libellePersonnalise': data.libellePersonnalise,
'description': data.description,
'donneesDetaillees': data.donneesDetaillees,
'configurationGraphique': data.configurationGraphique,
'metadonnees': data.metadonnees,
'indicateurFiabilite': data.indicateurFiabilite,
'nombreElementsAnalyses': data.nombreElementsAnalyses,
'tempsCalculMs': data.tempsCalculMs,
'tempsReel': data.tempsReel,
'necessiteMiseAJour': data.necessiteMiseAJour,
'niveauPriorite': data.niveauPriorite,
'tags': data.tags,
'dateCache': DateTime.now().toIso8601String(),
'dureeVieMinutes': _determinerDureeVieCache(data.periodeAnalyse).inMinutes,
};
}
/// Convertit les données du cache en AnalyticsData
AnalyticsData _mapCacheToAnalyticsData(Map<String, dynamic> cachedData) {
return AnalyticsData(
id: cachedData['id'],
typeMetrique: TypeMetrique.values.firstWhere(
(e) => e.name == cachedData['typeMetrique'],
),
periodeAnalyse: PeriodeAnalyse.values.firstWhere(
(e) => e.name == cachedData['periodeAnalyse'],
),
valeur: cachedData['valeur']?.toDouble() ?? 0.0,
valeurPrecedente: cachedData['valeurPrecedente']?.toDouble(),
pourcentageEvolution: cachedData['pourcentageEvolution']?.toDouble(),
dateDebut: DateTime.parse(cachedData['dateDebut']),
dateFin: DateTime.parse(cachedData['dateFin']),
dateCalcul: DateTime.parse(cachedData['dateCalcul']),
organisationId: cachedData['organisationId'],
nomOrganisation: cachedData['nomOrganisation'],
utilisateurId: cachedData['utilisateurId'],
nomUtilisateur: cachedData['nomUtilisateur'],
libellePersonnalise: cachedData['libellePersonnalise'],
description: cachedData['description'],
donneesDetaillees: cachedData['donneesDetaillees'],
configurationGraphique: cachedData['configurationGraphique'],
metadonnees: cachedData['metadonnees'] != null
? Map<String, dynamic>.from(cachedData['metadonnees'])
: null,
indicateurFiabilite: cachedData['indicateurFiabilite']?.toDouble() ?? 95.0,
nombreElementsAnalyses: cachedData['nombreElementsAnalyses'],
tempsCalculMs: cachedData['tempsCalculMs'],
tempsReel: cachedData['tempsReel'] ?? false,
necessiteMiseAJour: cachedData['necessiteMiseAJour'] ?? false,
niveauPriorite: cachedData['niveauPriorite'] ?? 3,
tags: cachedData['tags'] != null
? List<String>.from(cachedData['tags'])
: null,
);
}
/// Détermine la durée de vie du cache selon la période
Duration _determinerDureeVieCache(PeriodeAnalyse periode) {
switch (periode) {
case PeriodeAnalyse.aujourdHui:
case PeriodeAnalyse.hier:
return const Duration(minutes: 15); // 15 minutes pour les données récentes
case PeriodeAnalyse.cetteSemaine:
case PeriodeAnalyse.semaineDerniere:
case PeriodeAnalyse.septDerniersJours:
return const Duration(hours: 1); // 1 heure pour les données hebdomadaires
case PeriodeAnalyse.ceMois:
case PeriodeAnalyse.moisDernier:
case PeriodeAnalyse.trenteDerniersJours:
return const Duration(hours: 4); // 4 heures pour les données mensuelles
case PeriodeAnalyse.troisDerniersMois:
case PeriodeAnalyse.sixDerniersMois:
return const Duration(hours: 12); // 12 heures pour les données trimestrielles
case PeriodeAnalyse.cetteAnnee:
case PeriodeAnalyse.anneeDerniere:
return const Duration(days: 1); // 1 jour pour les données annuelles
case PeriodeAnalyse.periodePersonnalisee:
return const Duration(hours: 2); // 2 heures par défaut
}
}
}
/// Paramètres pour le use case CalculerMetrique
class CalculerMetriqueParams extends Equatable {
const CalculerMetriqueParams({
required this.typeMetrique,
required this.periodeAnalyse,
this.organisationId,
this.forceRecalcul = false,
});
final TypeMetrique typeMetrique;
final PeriodeAnalyse periodeAnalyse;
final String? organisationId;
final bool forceRecalcul;
@override
List<Object?> get props => [
typeMetrique,
periodeAnalyse,
organisationId,
forceRecalcul,
];
CalculerMetriqueParams copyWith({
TypeMetrique? typeMetrique,
PeriodeAnalyse? periodeAnalyse,
String? organisationId,
bool? forceRecalcul,
}) {
return CalculerMetriqueParams(
typeMetrique: typeMetrique ?? this.typeMetrique,
periodeAnalyse: periodeAnalyse ?? this.periodeAnalyse,
organisationId: organisationId ?? this.organisationId,
forceRecalcul: forceRecalcul ?? this.forceRecalcul,
);
}
}

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import 'package:dartz/dartz.dart';
import 'package:equatable/equatable.dart';
import '../../../../core/error/failures.dart';
import '../../../../core/usecases/usecase.dart';
import '../entities/analytics_data.dart';
import '../entities/kpi_trend.dart';
import '../repositories/analytics_repository.dart';
/// Use case pour calculer les tendances d'un KPI
class CalculerTendanceKPIUseCase implements UseCase<KPITrend, CalculerTendanceKPIParams> {
const CalculerTendanceKPIUseCase(this.repository);
final AnalyticsRepository repository;
@override
Future<Either<Failure, KPITrend>> call(CalculerTendanceKPIParams params) async {
// Vérifier d'abord le cache si pas de recalcul forcé
if (!params.forceRecalcul) {
final cacheKey = _genererCleCacheTendance(params);
final cacheResult = await repository.recupererDepuisCache(cle: cacheKey);
final cachedTrend = await cacheResult.fold(
(failure) => null,
(cachedData) {
if (cachedData != null && _isCacheValide(cachedData)) {
return _mapCacheToKPITrend(cachedData);
}
return null;
},
);
if (cachedTrend != null) {
return Right(cachedTrend);
}
}
// Calculer la tendance depuis le serveur
return _calculerEtCacherTendance(params);
}
/// Calcule la tendance et la met en cache
Future<Either<Failure, KPITrend>> _calculerEtCacherTendance(
CalculerTendanceKPIParams params,
) async {
final result = await repository.calculerTendanceKPI(
typeMetrique: params.typeMetrique,
periodeAnalyse: params.periodeAnalyse,
organisationId: params.organisationId,
);
return result.fold(
(failure) => Left(failure),
(kpiTrend) async {
// Mettre en cache le résultat
final cacheKey = _genererCleCacheTendance(params);
await repository.mettreEnCache(
cle: cacheKey,
donnees: _mapKPITrendToCache(kpiTrend),
dureeVie: _determinerDureeVieCache(params.periodeAnalyse),
);
return Right(kpiTrend);
},
);
}
/// Génère une clé de cache unique pour la tendance
String _genererCleCacheTendance(CalculerTendanceKPIParams params) {
return 'tendance_${params.typeMetrique.name}_${params.periodeAnalyse.name}_${params.organisationId ?? 'global'}';
}
/// Vérifie si les données du cache sont encore valides
bool _isCacheValide(Map<String, dynamic> cachedData) {
final dateCache = DateTime.tryParse(cachedData['dateCache'] ?? '');
if (dateCache == null) return false;
final dureeVie = Duration(minutes: cachedData['dureeVieMinutes'] ?? 120);
return DateTime.now().difference(dateCache) < dureeVie;
}
/// Convertit KPITrend en format cache
Map<String, dynamic> _mapKPITrendToCache(KPITrend trend) {
return {
'id': trend.id,
'typeMetrique': trend.typeMetrique.name,
'periodeAnalyse': trend.periodeAnalyse.name,
'organisationId': trend.organisationId,
'nomOrganisation': trend.nomOrganisation,
'dateDebut': trend.dateDebut.toIso8601String(),
'dateFin': trend.dateFin.toIso8601String(),
'pointsDonnees': trend.pointsDonnees.map((point) => {
'date': point.date.toIso8601String(),
'valeur': point.valeur,
'libelle': point.libelle,
'anomalie': point.anomalie,
'prediction': point.prediction,
'metadonnees': point.metadonnees,
}).toList(),
'valeurActuelle': trend.valeurActuelle,
'valeurMinimale': trend.valeurMinimale,
'valeurMaximale': trend.valeurMaximale,
'valeurMoyenne': trend.valeurMoyenne,
'ecartType': trend.ecartType,
'coefficientVariation': trend.coefficientVariation,
'tendanceGenerale': trend.tendanceGenerale,
'coefficientCorrelation': trend.coefficientCorrelation,
'pourcentageEvolutionGlobale': trend.pourcentageEvolutionGlobale,
'predictionProchainePeriode': trend.predictionProchainePeriode,
'margeErreurPrediction': trend.margeErreurPrediction,
'seuilAlerteBas': trend.seuilAlerteBas,
'seuilAlerteHaut': trend.seuilAlerteHaut,
'alerteActive': trend.alerteActive,
'typeAlerte': trend.typeAlerte,
'messageAlerte': trend.messageAlerte,
'configurationGraphique': trend.configurationGraphique,
'intervalleRegroupement': trend.intervalleRegroupement,
'formatDate': trend.formatDate,
'dateDerniereMiseAJour': trend.dateDerniereMiseAJour?.toIso8601String(),
'frequenceMiseAJourMinutes': trend.frequenceMiseAJourMinutes,
'dateCache': DateTime.now().toIso8601String(),
'dureeVieMinutes': _determinerDureeVieCache(trend.periodeAnalyse).inMinutes,
};
}
/// Convertit les données du cache en KPITrend
KPITrend _mapCacheToKPITrend(Map<String, dynamic> cachedData) {
final pointsDonneesList = cachedData['pointsDonnees'] as List<dynamic>? ?? [];
final pointsDonnees = pointsDonneesList.map((pointData) {
return PointDonnee(
date: DateTime.parse(pointData['date']),
valeur: pointData['valeur']?.toDouble() ?? 0.0,
libelle: pointData['libelle'],
anomalie: pointData['anomalie'] ?? false,
prediction: pointData['prediction'] ?? false,
metadonnees: pointData['metadonnees'],
);
}).toList();
return KPITrend(
id: cachedData['id'],
typeMetrique: TypeMetrique.values.firstWhere(
(e) => e.name == cachedData['typeMetrique'],
),
periodeAnalyse: PeriodeAnalyse.values.firstWhere(
(e) => e.name == cachedData['periodeAnalyse'],
),
organisationId: cachedData['organisationId'],
nomOrganisation: cachedData['nomOrganisation'],
dateDebut: DateTime.parse(cachedData['dateDebut']),
dateFin: DateTime.parse(cachedData['dateFin']),
pointsDonnees: pointsDonnees,
valeurActuelle: cachedData['valeurActuelle']?.toDouble() ?? 0.0,
valeurMinimale: cachedData['valeurMinimale']?.toDouble(),
valeurMaximale: cachedData['valeurMaximale']?.toDouble(),
valeurMoyenne: cachedData['valeurMoyenne']?.toDouble(),
ecartType: cachedData['ecartType']?.toDouble(),
coefficientVariation: cachedData['coefficientVariation']?.toDouble(),
tendanceGenerale: cachedData['tendanceGenerale']?.toDouble(),
coefficientCorrelation: cachedData['coefficientCorrelation']?.toDouble(),
pourcentageEvolutionGlobale: cachedData['pourcentageEvolutionGlobale']?.toDouble(),
predictionProchainePeriode: cachedData['predictionProchainePeriode']?.toDouble(),
margeErreurPrediction: cachedData['margeErreurPrediction']?.toDouble(),
seuilAlerteBas: cachedData['seuilAlerteBas']?.toDouble(),
seuilAlerteHaut: cachedData['seuilAlerteHaut']?.toDouble(),
alerteActive: cachedData['alerteActive'] ?? false,
typeAlerte: cachedData['typeAlerte'],
messageAlerte: cachedData['messageAlerte'],
configurationGraphique: cachedData['configurationGraphique'],
intervalleRegroupement: cachedData['intervalleRegroupement'],
formatDate: cachedData['formatDate'],
dateDerniereMiseAJour: cachedData['dateDerniereMiseAJour'] != null
? DateTime.parse(cachedData['dateDerniereMiseAJour'])
: null,
frequenceMiseAJourMinutes: cachedData['frequenceMiseAJourMinutes'],
);
}
/// Détermine la durée de vie du cache selon la période
Duration _determinerDureeVieCache(PeriodeAnalyse periode) {
switch (periode) {
case PeriodeAnalyse.aujourdHui:
case PeriodeAnalyse.hier:
return const Duration(minutes: 30); // 30 minutes pour les tendances récentes
case PeriodeAnalyse.cetteSemaine:
case PeriodeAnalyse.semaineDerniere:
case PeriodeAnalyse.septDerniersJours:
return const Duration(hours: 2); // 2 heures pour les tendances hebdomadaires
case PeriodeAnalyse.ceMois:
case PeriodeAnalyse.moisDernier:
case PeriodeAnalyse.trenteDerniersJours:
return const Duration(hours: 6); // 6 heures pour les tendances mensuelles
case PeriodeAnalyse.troisDerniersMois:
case PeriodeAnalyse.sixDerniersMois:
return const Duration(hours: 24); // 24 heures pour les tendances trimestrielles
case PeriodeAnalyse.cetteAnnee:
case PeriodeAnalyse.anneeDerniere:
return const Duration(days: 2); // 2 jours pour les tendances annuelles
case PeriodeAnalyse.periodePersonnalisee:
return const Duration(hours: 4); // 4 heures par défaut
}
}
}
/// Paramètres pour le use case CalculerTendanceKPI
class CalculerTendanceKPIParams extends Equatable {
const CalculerTendanceKPIParams({
required this.typeMetrique,
required this.periodeAnalyse,
this.organisationId,
this.forceRecalcul = false,
this.inclureAnomalies = true,
this.inclurePredictions = true,
});
final TypeMetrique typeMetrique;
final PeriodeAnalyse periodeAnalyse;
final String? organisationId;
final bool forceRecalcul;
final bool inclureAnomalies;
final bool inclurePredictions;
@override
List<Object?> get props => [
typeMetrique,
periodeAnalyse,
organisationId,
forceRecalcul,
inclureAnomalies,
inclurePredictions,
];
CalculerTendanceKPIParams copyWith({
TypeMetrique? typeMetrique,
PeriodeAnalyse? periodeAnalyse,
String? organisationId,
bool? forceRecalcul,
bool? inclureAnomalies,
bool? inclurePredictions,
}) {
return CalculerTendanceKPIParams(
typeMetrique: typeMetrique ?? this.typeMetrique,
periodeAnalyse: periodeAnalyse ?? this.periodeAnalyse,
organisationId: organisationId ?? this.organisationId,
forceRecalcul: forceRecalcul ?? this.forceRecalcul,
inclureAnomalies: inclureAnomalies ?? this.inclureAnomalies,
inclurePredictions: inclurePredictions ?? this.inclurePredictions,
);
}
}