fix(chat): Correction race condition + Implémentation TODOs
## Corrections Critiques ### Race Condition - Statuts de Messages - Fix : Les icônes de statut (✓, ✓✓, ✓✓ bleu) ne s'affichaient pas - Cause : WebSocket delivery confirmations arrivaient avant messages locaux - Solution : Pattern Optimistic UI dans chat_bloc.dart - Création message temporaire immédiate - Ajout à la liste AVANT requête HTTP - Remplacement par message serveur à la réponse - Fichier : lib/presentation/state_management/chat_bloc.dart ## Implémentation TODOs (13/21) ### Social (social_header_widget.dart) - ✅ Copier lien du post dans presse-papiers - ✅ Partage natif via Share.share() - ✅ Dialogue de signalement avec 5 raisons ### Partage (share_post_dialog.dart) - ✅ Interface sélection d'amis avec checkboxes - ✅ Partage externe via Share API ### Média (media_upload_service.dart) - ✅ Parsing JSON réponse backend - ✅ Méthode deleteMedia() pour suppression - ✅ Génération miniature vidéo ### Posts (create_post_dialog.dart, edit_post_dialog.dart) - ✅ Extraction URL depuis uploads - ✅ Documentation chargement médias ### Chat (conversations_screen.dart) - ✅ Navigation vers notifications - ✅ ConversationSearchDelegate pour recherche ## Nouveaux Fichiers ### Configuration - build-prod.ps1 : Script build production avec dart-define - lib/core/constants/env_config.dart : Gestion environnements ### Documentation - TODOS_IMPLEMENTED.md : Documentation complète TODOs ## Améliorations ### Architecture - Refactoring injection de dépendances - Amélioration routing et navigation - Optimisation providers (UserProvider, FriendsProvider) ### UI/UX - Amélioration thème et couleurs - Optimisation animations - Meilleure gestion erreurs ### Services - Configuration API avec env_config - Amélioration datasources (events, users) - Optimisation modèles de données
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# 🔧 Configuration Backend AfterWork
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## ✅ Confirmation
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**OUI**, le backend `mic-after-work-server-impl-quarkus-main` est bien le backend associé à l'application Flutter `afterwork` !
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## 📁 Chemins
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- **Backend** : `C:\Users\dadyo\PersonalProjects\mic-after-work-server-impl-quarkus-main`
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- **Frontend** : `C:\Users\dadyo\PersonalProjects\lions-workspace\afterwork`
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## 🔍 Correspondances Vérifiées
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| Élément | Backend | Frontend |
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|---------|---------|----------|
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| **Entités** | Events, Users, Friendship | Event, User, Friend |
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| **Endpoints** | `/users`, `/events` | Urls.authenticateUser, Urls.createEvent |
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| **Base de données** | afterwork_db (PostgreSQL) | - |
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| **Port** | 8080 | Configuré sur 192.168.1.8:8080 |
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| **Authentification** | POST `/users/authenticate` | authenticateUser() |
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## 🚀 Démarrage du Backend
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### Prérequis
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1. PostgreSQL installé et en cours d'exécution
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2. Base de données `afterwork_db` créée
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3. Utilisateur PostgreSQL `afterwork` avec mot de passe `@ft3rw0rk`
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### Commandes
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```powershell
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# Se déplacer dans le répertoire backend
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cd C:\Users\dadyo\PersonalProjects\mic-after-work-server-impl-quarkus-main
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# Démarrer en mode développement
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mvn clean compile quarkus:dev
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```
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Le backend démarrera sur : `http://localhost:8080`
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### Vérification
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Une fois démarré, vérifiez :
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- **Swagger UI** : http://localhost:8080/q/swagger-ui
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- **Dev UI** : http://localhost:8080/q/dev/
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- **OpenAPI** : http://localhost:8080/openapi
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## 🗄️ Configuration Base de Données
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### Créer la Base de Données
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```sql
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-- Connexion à PostgreSQL
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psql -U postgres
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-- Créer la base de données
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CREATE DATABASE afterwork_db;
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-- Créer l'utilisateur
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CREATE USER afterwork WITH PASSWORD '@ft3rw0rk';
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-- Donner les permissions
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GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE afterwork_db TO afterwork;
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-- Connexion à la base
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\c afterwork_db
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-- Donner les permissions sur le schéma
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GRANT ALL ON SCHEMA public TO afterwork;
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```
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## 👤 Création d'un Utilisateur de Test
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Comme le fichier `import.sql` est vide, vous devez créer un utilisateur via l'API :
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### Option 1 : Via Swagger UI
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1. Accédez à http://localhost:8080/q/swagger-ui
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2. Trouvez l'endpoint `POST /users`
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3. Cliquez sur "Try it out"
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4. Utilisez ce JSON :
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```json
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{
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"nom": "Doe",
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"prenoms": "John",
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"email": "test@example.com",
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||||
"motDePasse": "password123",
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||||
"role": "USER",
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||||
"profileImageUrl": "https://via.placeholder.com/150"
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}
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```
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### Option 2 : Via curl
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```powershell
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curl -X POST http://localhost:8080/users `
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-H "Content-Type: application/json" `
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||||
-d '{
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\"nom\": \"Doe\",
|
||||
\"prenoms\": \"John\",
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||||
\"email\": \"test@example.com\",
|
||||
\"motDePasse\": \"password123\",
|
||||
\"role\": \"USER\",
|
||||
\"profileImageUrl\": \"https://via.placeholder.com/150\"
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||||
}'
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```
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### Option 3 : Via SQL Direct
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```sql
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-- Connexion à la base
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psql -U afterwork -d afterwork_db
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-- Insérer un utilisateur (le mot de passe sera haché par le backend)
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INSERT INTO users (id, nom, prenoms, email, mot_de_passe, role, profile_image_url, created_at, updated_at)
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VALUES (
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gen_random_uuid(),
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'Doe',
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||||
'John',
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||||
'test@example.com',
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'$2a$10$N.zmdr9k7uOCQb376NoUnuTJ8iAt6Z5EHsM8lE9P8jW9TjnOvQF9G', -- BCrypt hash de "password123"
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||||
'USER',
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||||
'https://via.placeholder.com/150',
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||||
NOW(),
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||||
NOW()
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);
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```
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## 🔐 Identifiants de Test
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Une fois l'utilisateur créé :
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**Email :** `test@example.com`
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**Mot de passe :** `password123`
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## 🌐 Configuration Réseau
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### Backend
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- **Adresse locale** : `http://localhost:8080`
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- **Adresse réseau** : `http://192.168.1.8:8080`
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### Frontend (Flutter)
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- Configuré pour se connecter à : `http://192.168.1.8:8080`
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- Fichier de configuration : `lib/core/constants/env_config.dart`
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## 🧪 Test de l'Authentification
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```powershell
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# Créer un utilisateur
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curl -X POST http://192.168.1.8:8080/users `
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||||
-H "Content-Type: application/json" `
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||||
-d '{\"nom\":\"Doe\",\"prenoms\":\"John\",\"email\":\"test@example.com\",\"motDePasse\":\"password123\",\"role\":\"USER\"}'
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# Tester l'authentification
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curl -X POST http://192.168.1.8:8080/users/authenticate `
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||||
-H "Content-Type: application/json" `
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||||
-d '{\"email\":\"test@example.com\",\"motDePasse\":\"password123\"}'
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```
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## 📊 Résumé
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✅ **Backend identifié** : mic-after-work-server-impl-quarkus-main
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✅ **Compatibilité confirmée** : Entités et endpoints correspondent
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✅ **Base de données** : PostgreSQL (afterwork_db)
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✅ **Port** : 8080
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✅ **Framework** : Quarkus 3.16.3
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**Date** : 5 janvier 2026
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**Auteur** : AI Assistant
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Reference in New Issue
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